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Forum "stochastische Prozesse" - Uniforme convergence
Uniforme convergence < stoch. Prozesse < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Uniforme convergence: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:41 Sa 01.03.2014
Autor: hula

Hallo

ich lese das Buch "Stochastic integration and differential equations" von Protter. In Kapitel 2.1 definiert er "simple predictable" processes als Prozesse die folgende Repräsentation haben

[mm] $H_t=H_0\mathbf1_{\{0\}}(t)+\sum_{i=1}^nH_i\mathbf1_{(T_i,T_{i+1}]}(t)$ [/mm]

wobei [mm] $0=T_1\le [/mm] dots [mm] \le T_{n+1}<\infty$ [/mm] endliche Summe von Stoppzeiten und [mm] $H_i\in\mathcal{F}_{T_i}$ [/mm] mit [mm] $|H_i|<\infty$ [/mm] a.s. Die Menge aller solchen Prozesse wird mit $S$ bezeichnet. Nun definiert er auf $S$ eine Topologie der gleichmässigen Konvergenz in [mm] $(\omega,t)$. [/mm] Dazu eine Frage, was heisst das genau: Sei [mm] $H^n$ [/mm] eine Folge in $S$, dann konvergiert [mm] $H^n$ [/mm] gegen $H$ genau dann wenn

[mm] $\sup_{t,\omega}|H^n_t(\omega)-H_t(\omega)|\to [/mm] 0$
für [mm] $n\to\infty$. [/mm] Gilt obiger limes für alle [mm] $\omega\in\Omega$ [/mm] oder $P$-a.s.?

Gruss

hula

        
Bezug
Uniforme convergence: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 13:51 Sa 01.03.2014
Autor: Gonozal_IX

Hiho,

obiger Limes hängt doch gar nicht mehr von [mm] $\omega$ [/mm] ab!
Das ist ein einfacher Grenzwert in [mm] $\IR$. [/mm]

Gruß,
Gono.

Bezug
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